现状和前景

由于人口老龄化趋势加快，慢病患者越来越多，医疗资源供需严重失衡，以及地域分配不均衡等问题，使智慧医疗产生巨大需求。充分利用健康档案、远程医疗、区域医疗、医疗服务平台化等技术和措施，以提高患者、医务人员、医疗机构、医疗设备之间的协作效率，挖掘优质医疗资源的潜力，提高医疗服务效率，成为当前医改的重要任务，而在新一代信息技术的推动下，智慧医疗已成为医疗行业的战略重点。

存储挑战和需求

海量数据的交互和处理是智慧医疗的核心，而存储性能直接决定了用户体验。存储使用效率的高低将影响智慧医疗的成本。在传统医疗行业，存储面临着以下难题：

1、数据量大

影像成为现代医疗的重要手段，带动数据量快速增长。随着物联网普及，以及医疗信息存档周期的延长，在不远的将来，医院等医疗服务单位年数据量都将上百 TB，挑战传统存储技术。

2、数据孤岛

我国 90% 以上的医疗信息化系统仍然未实现互联互通，“信息孤岛”和“信息烟囱”现象严重，不仅造成就医开支高、诊断效率低，同时也成为智慧医疗的数据瓶颈。

3、技术标准化低

目前医疗服务行业 IT 标准化水平低，导致跨医疗服务单位业务协作效率低下。传统存储无法助力医疗服务单位通过提高已有存储的利用率，经济迅捷地实现医疗云的需求，这成为远程医疗、协作诊断、分级医疗，以及利用 IoT、AI 技术实现智慧医疗在存储方面的障碍。

应用场景

为了应对数字化转型过程中医疗行业用户在存储整合、云存储、大容量开放存储池对存储的需求，为用户提供了灵活的存储选择。下面将通过存储在不同医疗场景的应用来解析存储的独特优势。

场景一：不同科室业务系统整合

医院各医疗业务系统，如 HIS、PACS、EMR、LIS 等，集成度低，往往处于“各自为政”的状态，部署比较分散，不仅造成“信息孤岛”，导致各科室之间的诊疗数据无法实现共享，同时也难以快速进行医疗资源协调；医疗数据分散存储，不仅使存储资源利用率低，同时也难以对存储进行统一管理，导致存储管理效率低下。

场景二：多样化医疗数据共享

互联网、大数据、IoT、AI 和可穿戴设备的发展，刺激了医疗数据量的大爆发；同时，医疗数据类型和数据来源趋于多样化；另外，国家对于医疗数据有长时间保存期限的规定，再加上智慧医疗要求实现数据共享、协同，这些都对医疗数据的载体——存储提出了高要求。而医疗 IT 架构中的现有存储，不论是在容量还是性能方面都显得捉襟见肘。