4U的机器学习共享式加速器平台

     DSS 8440是一款2路4U服务器，旨在为机器学习应用提供极高的性能，配备多达10个加速器、高速PCIe结构和大量的本地存储。它非常适用于机器学习、训练应用程序以及其他计算密集型工作负载。

为机器学习提供强劲动力

DSS 8440旨在通过提供显著增强的性能，来缩短机器学习进行训练和获取洞察的时间。它使用高达10个先进的 NVIDIA®Tesla®V100 GPU，来分析大量的数据、识别模式并确定后续行动。其高速的、交换式的PCIe结构和大量的本地存储（NVMe和SATA）有助于快速获取机器学习的成果。

NVIDIA V100是有史以来最先进的GPU，在DSS 8440中，它能以比竞品更低的成本提供具有竞争力的训练性能。在DSS 8440的单个机箱中，加速器的数量增加了25％，在相同的机架密度下，Tensor FLOPS增加了10％。此外，当使用最常见的框架和流行的卷积神经网络模型时，NVIDIA V100能提供比竞品更高的训练效率（性能/瓦特）。

扩展和分配计算密集型工作负载

与以前的单机箱产品相比，DSS 8440最多可扩展至10个GPU，可提供更高的处理能力，从而提高计算密集型应用程序的性能，如科学和工程环境中的仿真、建模和预测分析。它还能够为部门和托管环境——单个主机的资源可在不同工作负载间共享——提供出色的多用户、多工作负载功能。DSS 8440可以安装4个、8个或10个GPU，您只需购买当前所需的资源，然后随着处理需求的增加而轻松地扩展加速器的容量。

开放灵活的基础架构

借助DSS 8440灵活的基础架构和顶级的组件，您的组织能够根据需要和最佳配置，有效地分配机器学习资源。DSS 8440即可支持单个工作负载解决方案，也可作为多用户环境的基础架构，具体取决于深度学习和计算密集型工作负载的特点。

利用DSS 8440中大量的低延迟本地存储（SATA和NVMe – 最大支持32TB）和强大的吞吐能力（9个 x16 IO通道），用户可从当今海量的数据源中获得更快的结果。

简化的管理

过集成的戴尔远程访问控制器9（iDRAC9）和DSS 8440中的嵌入式 Lifecycle Controller，您可以更轻松地进行管理。它能向管理员发出服务器问题的警报，帮助他们执行远程服务器管理，从而减少管理人员对服务器的物理访问需求。用户还可通过Redfish开放系统管理API，进行更广泛的数据中心管理。